-مقدمه:
با آغاز انقلاب چهارم صنعتی در اواسط سال 2014 در دنیا و ورود ابزارهوش مصنوعی در فضای معاملات بورس که باعث کمک به افزایش رونق،شفافیت،و کارآمادی در معاملات شد،برآن شدیم که با مطالعه و امکان سنجی و تشکیل تیمهای مطالعاتی و عملیاتی به این عرصه نوظهور ورود کرده ، تا با افزایش کارآمدی روشها و ابزارهای تحلیل و ورود به حوزه یادگیری ماشین به واسطه هوش مصنوعی ، به افزونه های جدیدی دست یابیم تا در معاملات از درصد موفقیت بیشتر و ریسک کمتری برخوردار باشیم. لذا پس از گذشت9 سال از آغاز فعالیت ، به محصول اولیه دست یافتیم که در ادامه در مورد این الگوریتم با نام اختصاری ALGO STAR به بیان ویژگی های و روشهای دست یافتن به ان میپردازیم .

-متودولوژی یادگیری ماشین:
پس از تست و آزمون فرضیه هزاران ابزار یادگیری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، به مدل(DEEP LEARNING & NEWURAL NETWORK ) رسیدیم که پس از تست و آزمون فرضیه ای آماری متفاوت، موفق به کشف ویژگی های خاصی در این حوزه شدیم که به تیم ما کمک کرد،ویژگی های خاصی در متغییرهای بسیاری در بازار جهانی ،ارزها،کالا،و سهام دست یابیم . لذا پس از آن با آپتیمایز (STATIC SIMULATION) و (DINYMIC SIMULATION ) های موفق در حوزه ارزهای بازار ،(FOREX, CRYPTO,COMMODITY)به نتایج چشمگیری دست یافتیم.

-پیاده سازی اتوماتیک:
لذا پس از کشف ویژگی های خاص متغیررهای مشروحه فوق ، مطالعه در خصوص روشهای اجرا (AUTOMATION) آغاز شد،که در حال حاضر توانایی اجرا (EXECUTE) و ارزیابی( EVALUATION) لحظه ای الگوریتم کشف شده با ابزارهای برنامه نویسی همچون (PYTHON,MQL4,MQL5) شدیم .